本文摘要：
驳回巴赫，对西方音乐史稍加理解的人，皆不会告诉。驳回巴赫，对西方音乐史稍加理解的人，皆不会告诉。巴赫的全名是约翰·塞巴斯蒂安·巴赫，英文名字为Johann Sebastian Bach。生辰1685年3月21日－1750年7月28日，出生于音乐世家。
是巴洛克时期的德国尤为卓越的作曲家，被称作“西方近代音乐之父”。巴赫创作了1000多首音乐，他的20个孩子中，许多也沦为了作曲家。巴赫创作的《马太十字架曲》、《b小调弥撒曲》、《平均值律钢琴曲集》等等经久不衰。
其中，《平均值律钢琴曲集》等还是钢琴考级的不可或缺曲目。可以说道，每一个学音乐的孩子心中都曾有一个“巴赫梦”。而为了庆典巴洛克卓越的作曲家约翰·塞巴斯蒂安·巴赫的334岁生日。
谷歌融合AI技术，让心中具有“巴赫梦”，或者梦想沦为一名音乐家，但是天赋有所缺乏的人“圆梦”。(公众号：)了解到，值得注意的是，这是谷歌有史以来第一次以人工智能AI为主导的谷歌涂鸦，协助普通人构建梦想。谷歌涂鸦“巴赫Doodle”可以生产出有巴赫弹奏管风琴，并让用户自己创作旋律。用户只需自由选择几个音符，谷歌涂鸦就不会自动“AI自定义旋律徵以及生产量巴赫的标志性音乐风格。
”其中，还有一堆按钮可以表明出有额外的功能和几个预设音乐。或者，如果用户幸运地寻找涂鸦中的复活节彩蛋，很有可能最后不会创作出有80年代摇滚混合风格的曲子。了解到，“巴赫涂鸦”项目由Doodle团队、Magenta团队、People and AI Research团队三个团队协作共同完成。
其中，People and AI Research团队注目用户体验，Magenta团队主要研究人工智能中机器学习在音乐方面的应用于。背后的“秘密”据理解，涂鸦由Coconet获取动力，Coconet是一种机器学习模型用作操控音乐。
实质上，它早已运营三年了，并且早已拒绝接受过巴赫306首演唱、演奏数据集的训练。这使得它需要以作曲家的风格产生曲式曲调。所以，用户不会吃惊于它需要很好地建构出有和声。
Coconet背后的团队说明说道，它明确提出了一种精妙的训练模型的方法：我们从巴赫的曲子中拆下一段音乐，随机移除一些音符，让模型根据上下文说出缺陷的音符。其结果是一个多功能的对位模型，拒绝接受给定不原始的分数作为输出，计算出来出有原始的分数。此设置涵括了普遍的音乐任务，例如，协商旋律、创立光滑过渡性、改写、精细化现有音乐以及从头开始的创作。为了研发“谷歌涂鸦”，谷歌的团队为306首巴赫演唱弹奏音乐获取了一台计算机。
306首巴赫曲子被顺位是因为他们的一致性——他们都有四个声音和自己典雅的旋律线。一旦该模型从有所不同的片段中自学了巴赫的音乐风格。
另一个团队就开始工作了，即通过机器学习可以从用户的网络浏览器中展开。从而，容许用户在自己的家、办公室或电话中充份用于它。
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