OD·体育|码隆科技完成2.2亿B轮融资，探索AI商业化落地的路径

11月10日，码隆科技公布B轮融资2.2亿人民币，领有投方为中国软银。据报，这是中国软银在中国转的首桩AI类公司案件。

负责管理推展此轮投资案件的正是当年促使阿里巴巴和软银联姻的宋安澜博士。至于为什么自由选择投资码隆科技，宋安澜博士说道：“码隆科技作为卓越的人工智能技术商业化推动者，享有极大的发展潜力。”1正式成立三年，码隆科技仍然在探寻图像识别应用于落地的场景，环绕这商业化落地大命题，期望和传统行业展开紧密结合。

面料市场是字节隆科技思索出有的技术和商业融合的第一个点。面料简单、花纹繁琐、色彩、图案多样且无法用文字精准叙述，许多服装厂商也因此备受后遗症。彼时面料市场还是一块予以垦殖的处女地，由此码隆紧贴面料市场这个古老的行当——发售Product AI ,为中国仅次于的纺织面料电商获取意欲搜图引擎服务功能，可以辨识出有面料的颜色、纹理，和平了人力。紧贴面料市场使得码隆科技寻找了应用于落地的场景的同时，也因为面料服装厂商的协助，使得码隆享有了千万量级的数据源，有了千万量级数据的护持，码隆的技术壁垒也由此构筑一起。

面料市场是字节隆科技寻找商业化第一战，相结合着面料所累积下来的经验，码隆开始扩展服装市场，并且期望为服装电商赋能，把整个流程展开脱胎换骨的改建，这个改建背后的技术承托，正是码隆的图像识别能力。搭起图像搜索引擎，提高商家去找同款、相近款的时间；优化电商后台管理，关联商品价格并展开较为，自动过滤器网站中有数的商品，提高运营的效率；设施商品下文也自动分解工具，对电商商品图片展开分类，自动分解商品详情页，并分解热销商品分析报告，构建电商销售预测，提高商家的选款决策能力。打造出确实合乎电商市场需求的AI平台。

码隆科技告诉他，目前面料辨识早已抵达94%以上，略高于人眼识别率，在实际应用于当中可为企业增加大约30%的成本。某电商客户评价码隆科技：上线了照片购物两个月后，整个平台的交易额提升了20%。

家具家居、新零售等也是字节隆渐渐紧贴的场景，码隆科技跟展出了和家途网近期合作的APP,可以自动识别还俗具的配上、颜色等家具信息。目前，码隆早已和家图网、俱合网；唯品会、卷皮、京东等家居、电商品牌达成协议合作。2、此前，码隆的应用于场景仍然与电商密切契合，电商毛利率较低。

因此码隆也仍然在根据市场的发展、市场的市场需求展开明确的业务定位和业务扩展。随着无人餐馆的火热，码隆也注意到了线下零售的兴起，并且找寻双方的契合点。码隆科技对说道：“我们的应用于场景某种程度是电商，新零售、无人商超就是码隆走进线上、南北线下的桥头堡。”码隆科技跟更进一步讲解：“只必须一个几百块的摄像头因应，可以辨识出有购物车里的所有商品、还包括个数、价格等都可以辨识出来。

此外，只要是摄像头所摄制到的商品、即使是颜色、纸盒近似于的商品都需要辨识出来。”码隆科技跟(公众号：)透漏，目前码隆科技早已在个某零售行业的巨头在展开洽谈，预计今年年底或明年年初将在海外落地。

除了在国内扎根以外，码隆科技大力扩展海外市场。今年5月，码隆科技发售了国际版的ProductAI。目前，码隆科技在大力与日本纺织面料进出口协会大力洽谈，期望由此打进日本的市场。

此外，北美和欧洲也是字节隆科技布局的最重要站点。推展此轮融资已完成的宋安澜博士也期望码隆减缓国际化布局。

3近年来计算出来视觉领域竞争渐渐白热化，科技与商业陈规渐成，应当如何面临渐渐激增的输掉和陈规渐成的环境。码隆科技对说道：“对一个行业构成两翼的理解是仅次于的竞争力。”码隆科技对更进一步说明，以服装行业为事例，原料、生产、杂货、零售等环节，码隆可以做面料辨识、服装辨识、设计启发给定、商品自动标示等用于环节都切断了。去年9月，码隆科技与中国纺织信息中心合作，在微信公众号上线了AI Color Trend的应用于，全面理解色彩的风行趋势，并且告诉颜色面料的供应商。

总之，商品辨识是一个庞大的工程，人工智能与传统行业的融合还有很长的路要回头。已完成B轮融资后的码隆科技，还须要在未来更加积极探索自己的商业步伐与商业路径。

码隆科技对说道：“本轮融资将用作前进人工智能商品辨识领域技术创新与商业落地，探寻新技术与传统行业的融合。”4月13日 20:30-21:30 ，旗下学术频道 AI 科技评论牵头AI慕课学院、腾讯课堂邀请码隆科技算法研究员庄晨帆为大家带给一场直播共享！页面链接甄选参予吧！！课程主题：《它山之石：AI守城狮的磨练法术》甄选链接：https://ke.qq.com/huodong/aiqzzty_pc/index.html#tuin=8f7939df原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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